上海元久网络科技.

项目背景

  1、有安全隐患：汽车底盘渗油，时间越长安全隐患也显现。
  2、故障排查难：渗油问题隐蔽，出现问题不容易排查。
  3、流程监控难：该部件组装过程不容易监控到每个环节。

项目分析

  1、配件组装过程没有监控，目前管理方式是组装完成后检验。
  2、部件组装生产工艺大部分非机械化，主要是人工为主。
  3、管理者为避免不良品流入生产线，通常采用严格的检验办法，生产效率大打折扣。

解决方案

        通过AI人体骨骼识别技术进行实时监管，以结果为导向，预案在问题发生前与发生过程中， 提高生产效率，同时也显著减少了质量问题，后续客户将继续商讨在其它工位导入识别系统， 提升操作规范性，进一步提高品控和效率。
  1、在组件装配过程中采用 AI 人体骨骼识别技术，实时监控工人组装过程，当出现异常时，立即预警。
  2、通过工艺影像与识别技术相结合，实时规范工人组装行为，提高生产效率。

技术原理

        AI 摄像头选定双目摄像头，具有景深，会识别要求的骨骼点，比如整个人体、手、肘、头部等多人或多点， 也就是在不同平面上的位置会被识别，软件中定义为 XYZ 坐标点，同步返回到服务器做处理。

项目成果

        项目成功改善了在组装和质检过程中的人工失误，提升了整体的效益。